저렴한 비용으로 더욱 우수한 제품을 더 빨리 시장에 공급
  • STAR-CCM+ closes the gap between meaningful results and engineering design by automating your work-flow in a unique single integrated environment. Shown here is a CFD analysis with STAR-CCM+ on a medical ventilator
  • Venturi with air entrainment (VIASYS Healthcare) : Using STAR-CCM+, metrics of different designs can be evaluated to by predicting the mass of entrained air and pressure drop.
  • Mesh for evaluation of porous stent for a brain aneurysm.Optimate can be used to perform cost-effective "what-if" scenarios and parametric studies to improve on device designs.
  • Mesh for evaluation of porous stent for a brain aneurysm.Optimate can be used to perform cost-effective "what-if" scenarios and parametric studies to improve on device designs.
  • Solution with STAR-CCM+ on a porous stent for a brain aneurysm. Analysis helps pinpoint areas of high shear stress and recirculation, controlling the circulatory flow within the aneurysm sac.
  • Polyhedral mesh for flow simulation in a human respiratory system (nasal cavity up to hypopharynx).The geometry was obtained from CT-data using software Mimics from Materialise and imported into STAR-CCM+ in STL-format (surface triangulation).

견고하고 정확한 CFD 도구가 성숙하게 됨에 따라, 시뮬레이션 기반의 제품 개발  및 가상 시제품화는 FDA에 의해 실험적 테스트와 임상 시험을 보완하고 규정 승인을 제공하는 데 유효한 도구로서 점점 더 인정을 받고 있습니다. 의료 장치 업계는 장치 및 약물 성능을 예측하고 혁신적인 새로운 설계를 추진하여 성능이 뛰어난 제품을 더 빨리 저렴한 가격으로 시장에 공급함으로써 침습적 시술을 절감시키기 위해 이들 CFD의 혁신적 개발 제품을 충분히 활용하고 있습니다.

자동화된 작업 흐름: STAR-CCM+는 단일화된 통합 환경을 사용하여 작업 흐름을 자동화함으로써 의미 있는 결과와 엔지니어링 설계 사이의 간격을 좁힙니다. 모든 주요 CAD 패키지와 첨단 그물망(회전 기계류에 대한 표면 래핑, 중첩 그물망 및 운동 모델 포함)을 직접 불러들임으로써 복잡한 형상에 대한 처리 시간을 단축할 수 있게 하여 특정 장치 및 환자에 대한 형상 데이터를 쉽게 통합할 수 있게 합니다. 또한, STAR-CCM+에는 결과로부터 통찰력을 제공하는 것을 돕는 다양한 범위의 시각적 도구도 있습니다. 사용하기 쉽고 통합된 특성의 STAR-CCM+는 흐름과 응력장에 대한 연구하여 연구 벤치 위에서 비교하고 또 데이터 비교와 시각화를 신속하고 쉽게 할 수 있도록 할 수 있게 합니다.

DEM : STAR-CCM+에는 많은 수의 상호 작용하는 이산 입자의 운동을 시뮬레이션하고 각 입자 사이의 상호 작용을 수치적으로 효율적인 방법으로 추적하여 입자 사이의 충돌과 열전달로 인한 접촉력과 에너지 전이를 모델링할 능력이 있는 이산 요소 모델링(Discrete Element Modeling, DEM)이 포함되어 있습니다.   DEM은 Lagragian 프레임워크 내에 적용되어 있으며 인체 내 폐 속의 입자 쌓임에 대한 연구,  맥박 흐름 내의 색전 모델링, 또는 특정 모양의 입자에 대한 혈관 여과기의 효율성 평가 등을 포함한 많은 생명공학 애플리케이션에 이상적입니다.

다상 흐름 : Eulerian 다상 모델은 2상 및 다상 흐름 시뮬레이션에 대한 효과적인 방법을 제공합니다. STAR-CCM+가 제공하는 폭넓은 범위의 하위 모델에는 항력, 가상 질량, 양력 및 난류 항력, 기포에 대한 분리 및 합체 모델, 분체 유동(Granular Flow) 모델 등이 포함됩니다. STAR-CCM+ 내의 다상 모델을 사용하면 관상동맥 스탠트 같은 약물 용출 장치의 도포 균일도를 보장하기 위한 스프레이 기술을 최적화하고 미세유동 칩 상의 실헙실 장치의 거품을 추적할 수 있습니다.  

유체 구조 상호 작용(Fluid-Structure Interaction, FSI): 의료 공학 장치 업계의 복잡한 FSI 문제는 기계적인 장치에 구조적으로 영향을 받는 아주 순응도가 높은 혈관과 막에 의해 주도되고 있습니다. STAR-CCM+는 SIMULIA에 의해 개발된 동시 시뮬레이션 API를 통해 Abaqus 유한 요소 분석기에 직접 링크됨으로써 완전히 연결된, 암시적, 양방향 FSI를 제공하며 자동화, 효율성 그리고 솔루션 안정성도 제공합니다. 이 기능은 호흡기/폐, 관상 동맥 또는 경동맥, 심장 판막 그리고 특정 환자의 데이터에 연결된 LVAD 같은 혈액 펌프 모델들을 모두 총 망라한 동맥류 적용 사례를 포함한 FSI 문제를 쉽게 처리할 수 있습니다.

최적화: STAR-CCM+에 포함된 모듈인 Optimate는 임플란트 가능성을 개선하고, 그 효율성을 향상시키고, 주변 혈류 흐름에 대한 영향을 감소시키기 위하여 혈관 내 장치의 기하학적 형상 설계 방법의 지능적인 수행을 가능하게 합니다. Optimate를 사용하면 혈관 세포에 대한 손상을 최소화하여  뇌줄증을 야기하는 혈전 형성을 감소시킬 목적으로 높은 전단 응력 부위를 정확히 집어냄으로써 장치 설계를 향상시키기 위한 “만약에”라는 경우의 시나리오와 매개변수에 대한 연구를 비용 대비 효과적으로 수행할 수 있도록 합니다.

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